大數據技術在高校教育信息化管理中的運用探討
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【摘 要】隨著科學技術的發展和互聯網技術的普及，信息技術在生活的方方面面得到了廣泛的應用。在高校教育領域中，信息技術也得到了廣泛的應用。大數據已經成為了現代社會發展的一種主流趨勢。本文首先分析了大數據的內涵和大數據在高校教育信息化管理中的應用領域，然后分析了大數據在高校教育信息化管理中存在的問題，并且提出了一些策略。
【關鍵詞】大數據技術;高校教育;信息化管理;運用
中圖分類號： G647 文獻標識碼： A 文章編號： 2095-2457（2019）16-0127-002
DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2019.16.054
Discussion on the Application of Big Data Technology in the Information Management of College Education
CAO Xue-hong
?。╔i’an university of posts and telecommunications，Xi’an Shaanxi 710121，China）
【Abstract】With the development of science and technology and the popularization of Internet technology， information technology has been widely used in all aspects of life. In the field of higher education， information technology has also been widely used.Big data has become a mainstream trend in the development of modern society. Firstly， this paper analyses the connotation of big data and the application fields of big data in the information management of higher education， then analyses the problems of big data in the information management of higher education， and puts forward some strategies.
【Key words】Big data technology;College education;Information management;Application
0 前言
信息時代的到來推動了社會的進步，同時也加快了數據的增長速度。信息技術的發展逐漸凸顯出了大數據的價值。高校作為重要的教育機構，能夠利用信息技術來促進教育的發展。大數據的發展促進了各個行業的發展，但是在高校教育信息化管理過程中應用大數據時仍然存在一定的問題。因此，應該在高校教育信息化管理中合理的應用大數據，從而使高校教育得到更好的發展。
1 大數據的內涵
1.1 大數據的概述
對于大數據有很多種定義?？傮w來說，大數據是對信息的融合，具有發展迅速、形式多樣的特點。大數據是信息時代發展的產物，同時也是一種新的力量[1]?，F代技術是大數據的載體，蘊藏著無限的價值。在現代化社會，數據已經成為了一種明顯的象征，表明社會生產力正在快速地發展著。大數據的目的性非常明確，不僅能夠對未來的發展趨勢進行預知，還能夠對現有信息進行優化組合，從而得出具有價值的信息。
1.2 大數據的目的
大數據是信息數據的總和，它不再考慮數據本身的準確性，也不再強調數據之間的關系，而是將重心轉移到了數據之間的相關性上。大數據通過對數據之間的相關性進行分析來優化信息，對人們的決策進行優化。在高校教育中，大數據能夠分析和整合信息，指明高校發展的方向。
1.3 大數據與傳統數據的差別
隨著信息時代的到來，呈現出了信息爆炸的特征，這對大數據在我國的發展起到了一定的決定作用。雖然傳統數據為我國的發展提供了便利性，但是仍然存在著一些問題[2]。傳統數據只是對信息的存儲，以便在應用時能夠及時查找，并沒有將信息的潛在價值挖掘出來。而大數據則更加關注數據之間的關聯性，在傳統數據的基礎上對數據的價值進行深入的挖掘，能夠對發展趨勢進行預知。通過對大數據和傳統數據的比較可以看出，大數據的優勢是非常明顯的，更加適應時代發展的需要。
2 大數據在高校教育信息化管理中的應用領域
2.1 個性化學習
在高校教育信息化進程中引入大數據能夠根據學生之間的個體差異性制定更加具有科學性和針對性的教學訓練，從而更好地適應學生的發展需要。在大數據時代，能夠通過大數據的優勢對學生的學習情況、興趣愛好、性格特點等信息進行收集和分析，將學生的特長挖掘出來，使學生在學習平臺上找到對應的學習資料，從而實現學生的自主學習。
2.2 教學質量評估
大數據可以對各種各樣的教學信息進行挖掘和分析，不再采用經驗式的方式進行教學質量評估，而是通過對數據進行歸納實現經驗主義向數據主義的轉變。大數據可以對不同學習因素的特點和聯系進行分析，對學生的學習過程和教師的教學過程進行全面的掌握。這樣不僅能夠對學生的“學”和教師的“教”進行更加全面的評價，還可以分析影響學習效果和教學效果的因素，使教學質量評估更加具有科學性。
2.3 輿情分析 隨著信息時代的到來，網絡上傳播的熱點話題對于公眾的影響很大。高校學生這個群體在網絡上是非?；钴S的，他們很喜歡在網絡上表達自己的觀點。如果他們的觀點得不到重視，則很容易引起群體性的不滿[3]。通過對高校學生的訪問軌跡進行檢測，能夠對學生的觀點和期望有更多的了解。在這個基礎上，可以進行預測、追蹤和處理，從而有效地加強高校的思想政治教育，促進校園管理水平的提高。
2.4 分析教師的職業技能
教師的職業技能對于教學質量有非常直接的影響。傳統的數據只能對學習信息進行存儲，卻沒有讓教育部門對數據的價值有充分的認知。在大數據時代，可以對教師的職業能力進行全面的分析。有關部門可以在互聯網上搜集教師的教學資料，在分析和觀察的過程中找出課堂教學的優勢和不足。利用大數據來評價教師的職業能力，不僅有利于教學質量的提高，還能夠提高課堂的利用率，幫助教師制定更加明確的教學計劃。
2.5 合理規劃學生時間
很多高校學生對自己的時間缺少規劃意識，使得很多有效的時間都白白浪費了，同時也影響了他們的學習效率。通過大數據可以幫助學生對時間進行合理的規劃，對他們的生活狀態和學習狀態進行記錄和分析。當成像技術可以將學生在課堂上學習時間、學生在課堂上的表現情況、作業完成情況以及自主學習情況進行記錄以及分析。
2.6 滿足學生的需求
在目前的高校中，一卡通的使用非常普遍。實際上，這是一種對信息進行搜集的現象。大數據可以通過分析學生的消費情況來對學生的家庭經濟狀況有更好地掌握，在資助學生時也可以更加具有公平性。大數據可以對一卡通中的交易記錄進行收集和的分析，并且向可能在經濟上存在困難的學生發送勤工儉學的信息。
3 大數據在高校教育信息化管理中存在的問題
3.1 大數據的可用性和可行性面臨問題
數據并不代表著事實。但是，在大數據時代，人們通常會利用數據對事實進行甄別。只要高質量的數據才能夠為高校的管理指明方向[4]。但是，高校數據的來源非常廣泛，具有多樣性和重復性的特征。這些數據的質量并不是一致的，存在著一定的層次性，在數據加工的過程中就會產生一定的阻礙，數據的可用性也需要記性考量。數據加工上的困難數據的融合出現問題。
3.2 數據復雜且分析持續時間長
要想獲得高質量的數據必須對數據進行分析和整合，這樣才能夠將大數據的潛在價值充分的挖掘出來。在對高校的數據進行分析時不能采用一般的分析模型，而是應該對其進行適當的調整。這樣一來，數據分析的過程中，復雜性會不斷增加，同時對高校也提出了更高的要求。在分析數據時，應該檢測數據的相關性，在數據之間進行對比。在這個過程中，需要對數據進行不斷的修改和調整，十分工作難度有所增加。
3.3 個人隱私泄露且人力資源配備不合理
高校不合理的分配人力資源會對數據時代的發展產生一定的阻礙。在我國大多數的高校中，都缺少專業的信息技術部門，阻礙了對信息的整合，同時也不能適應大數據的發展。另外，在大數據背景下進行數據搜集，會將學生的信息完全暴露在網絡上，為學生帶來一定的困擾，同時也要教育工作者帶來了麻煩。如何使大數據和保護隱私之間的關系能夠達到平衡是廣大高校應該關注的核心問題。
4 大數據在高校教育信息化管理中的運用策略
4.1 建立科學的數據規劃
在教育信息化發展的過程中，很多高校在早期并沒有很強的信息化意識，數據的質量也有高有低。即使在大數據時代，很多信息化工作人員仍然缺少數據規劃的意識。他們能夠意識到數據是有用的，但是卻不知道如何使用，也不知道如何共享，缺乏具體的規劃。通過對數據的微小調整就可以適應各種類型的數據庫。因此，建立科學的數據規劃是十分必要的。通過對數據進行規劃和篩選，做出及時的調整和規劃。
4.2 加強數據的質量管理
數據的質量能夠保證數據分析結論的有效性和準確性，同時也是非常重要的前提。在高校中應用大數據時應該考慮以下幾個方面的問題。首先，在收集數據階段要保證數據的標準化、全面化和高效化[5]。既要保證數據收集的速度和精度，又要保證數據來源的質量。其次，在清洗數據的過程中要保證數據的合理化和精確化。將噪聲數據去除，將有效的數據提取出來，保證數據的質量。在整合數據的過程中，應該聘請專業的信息處理人員對數據進行分析，從而構建高質量的高校數據庫。在這個基礎上，還要建立數據管理機制，從而在數據準備階段使數據的質量得到有效的提高。
4.3 建立健全管理體制
高校的管理體制和大數據的發展之間有非常密切的練習。在教育管理過程中，高校的各個部門之間都需要共享數據。高校應該建立專門管理信息技術的部門，并且建立管理體系，使各個部門之間能夠互相配合、互相溝通，減少資源共享過程中出現的障礙。要想在高校信息化教育管理過程中充分發揮大數據的作用，信息技術部門應該進行不懈的努力，建立具有告知練好的數據管理中心，從而對高校的發展方向進行準確的預知。
5 結論
總而言之，高校旨在為社會培養更多有用的人才，更好地適應社會的發展，因此，高校應該對大數據的潛在價值進行不斷地挖掘。大數據的出現有利于教育理念的更新，同時也為教育事業的發展增加了動力。大數據的發展對于高校的信息化教育管理來說既是機遇也是挑戰。因此，高校教育工作者應該把握好時機，建立科學的數據規劃，加強數據的質量管理，建立健全管理體制，從而有效地促進高校的發展。
【參考文獻】
[1]趙德荀.大數據時代下高校教育管理信息化創新發展策略[J].課程教育研究，2019（10）：31+33.
[2]許宗艷，王娜.大數據背景下高校教育管理信息化建設探索與思考[J].計算機產品與流通，2018（11）：197.
[3]馬君.基于大數據背景下高校教育管理信息化建設探索與思考[J].智庫時代，2018（44）：77+120.
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