熵權TOPSIS法結合RSR法在中醫藥衛生資源配置綜合評價中的應用
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摘要：目的 對甘肅省23個特困縣（區）中醫藥衛生資源配置成效進行評價，為甘肅省提高中醫藥衛生資源配置的效率、實現資源的優化配置提供科學依據。方法 運用熵權TOPSIS法結合RSR法對甘肅省23個特困縣（區）2017年中醫藥衛生資源配置的成效進行評價。結果 甘肅省23個特困縣（區）中醫藥衛生資源配置不甚合理，醫療資源聚集水平區域間差異大并成為影響公共性的重要因素;熵權TOPSIS法顯示23個特困縣（區）中醫藥衛生資源配置綜合得分排序與RSR分檔基本一致。結論 熵權TOPSIS法結合RSR可直觀地反應23個特困縣（區）中醫藥衛生資源配置的整體情況，建議加強區域衛生規劃，優化資源配置結構，建立健全效率評價工作，加強對特困縣（區）的幫扶及人才引進工作。
關鍵詞：熵權TOPSIS法;RSR法;特困縣（區）;中醫藥衛生資源配置
中圖分類號：R197.1 文獻標識碼：A DOI：10.3969/j.issn.1006-1959.2019.11.038
文章編號：1006-1959（2019）11-0130-05
Abstract：Objective To evaluate the effectiveness of TCM health resources allocation in 23 special poverty-stricken counties （districts） in Gansu Province， and provide a scientific basis for Gansu Province to improve the efficiency of TCM health resource allocation and realize optimal allocation of resources. Methods The entropy-weighted TOPSIS method combined with the RSR method was used to evaluate the effectiveness of the allocation of TCM health resources in 23 special poverty-stricken counties （districts） in Gansu Province in 2017. Results The allocation of TCM health resources in 23 special poverty-stricken counties （districts） in Gansu province was not reasonable. The regional distribution of medical resources was large and became an important factor affecting publicity. The TOPSIS method of entropy rights showed 23 destitute counties （districts）. The ranking of the comprehensive scores of health resource allocation is basically the same as that of the RSR. Conclusion The TOPSIS method combined with RSR can intuitively reflect the overall situation of TCM health resources allocation in 23 special poverty-stricken counties （districts）. It is recommended to strengthen regional health planning， optimize resource allocation structure， establish and improve efficiency evaluation work， and strengthen the special poverty-stricken counties （districts） and help talent introduction work.
Key words：TOPSIS method of entropy weight;RSR method;Destitute counties （districts）;Allocation of health resources of traditional Chinese medicine
中醫藥博大精深，是中國傳統文化的瑰寶，已成為中華民族獨有的文化符號和中國軟實力的重要構成因素?！吨嗅t藥“一帶一路”發展規劃（2016-2020年）》的出臺，開創了中醫藥全方位發展的新格局，為中醫藥“走出去”帶來了前所未有的契機[1]。甘肅省是一個中醫藥大省，是全國唯一一個中醫藥綜合改革試點示范省。省政府出臺了《關于扶持和促進中醫藥事業發展的實施意見》，提出甘肅的醫改之路是“走中醫藥特色的甘肅醫改之路”。但是，甘肅受地理位置限制，經濟發展落后。2010年，國家扶貧開發工作辦公室根據《中國農村扶貧開發綱要（2001-2010年）》的要求，依據貧困人口數量、農民收入水平等綜和指標，將甘肅省86個縣（區）中的23個縣（區）定為國家深度、特別困難縣（區）。而如何把中醫藥衛生資源有效、合理的分配，以滿足人群最大可能需要的問題就是中醫藥衛生資源分配[2]。中醫藥衛生資源平等、高效的分配是中醫藥衛生事業有序平穩發展的根本要求[3]。本研究對甘肅省23個特困縣（區）中醫藥衛生資源配置成效進行評價，為甘肅省提高中醫藥衛生資源配置的效率、實現資源的優化配置提供科學依據。 1資料與方法
1.1資料來源 甘肅省23個特困縣（區）中醫藥衛生資源數據均來源于2017及2018年的《中國衛生和計劃生育統計年鑒》和甘肅省衛生健康委員會2017年1月～2018年12月的衛生統計年報資料。
1.2研究方法 采用加權TOPSIS法結合RSR法對甘肅省23個特困縣（區）中醫藥衛生資源配置成效進行評價，具體步驟如下。
1.2.1評價指標體系確定及各指標數值 本文采用熵權TOPSIS法結合RSR法對甘肅省23個特困縣（區）中醫藥衛生人力資源、醫療服務設施和醫療業務效益3個方面中的衛生技術人員數（X1）、執業（助理）醫師數（X2）、衛生機構數（X3）、床位數（X4）、房屋建筑面積（X5）和醫院年均醫療收入（X6）的6個具體評價指標求權重，進而確定全省資源聚集情況，見表1。
1.2.2確定各指標權重 使用變異系數法求出各指標的權重。由于評價指標體系中的各項指標的量綱不同，不宜直接比較其差別程度。為了消除各項評價指標的量綱不同的影響，需要用各項指標的變異系數來衡量各項指標取值的差異程度。各項指標的變異系數公式如下：
2結果
2.1甘肅省23個特困縣（區）中醫藥衛生資源配置情況 甘肅省23個特困縣（區）2017年秦安縣人口最多，舟曲縣人口最少;地理面積最大的是環縣，最小的是積石山保安族東鄉族撒拉族自治縣。各項中醫藥衛生資源大多集中于麥積區和武都區，東鄉族自治縣各項中醫藥衛生資源均處于23個特困縣（區）的最低水平，見表2。
2.2 綜合結果分析
2.2.1甘肅省23個特困縣（區）中醫藥衛生資源配置熵權分析 2017年甘肅省23個特困縣（區）中醫藥衛生資源熵權分析結果見表3。通過比較可知，執業（助理）醫師、衛生機構和衛生技術人員的熵權值分列前三，所占權重相對較大，在甘肅省23個特困縣（區）中醫藥衛生資源聚集水平中占主導作用。其他指標權重相對較小，而醫院年均醫療收入的熵權值最低。但是，各指標值差值小，說明權重小的指標同樣對甘肅省23個特困縣（區）中醫藥衛生資源聚集水平有重要影響。
從綜合醫療資源評價結果來看（表4），武都區的中醫藥衛生資源聚集水平最高達到0.5346，而東鄉族自治縣的水平低至0.1152，且武都區的中醫藥衛生資源聚集水平接近東鄉族自治縣的的5倍。說明甘肅省23個特困縣（區）中醫藥衛生資源聚集水平區域差異大，兩極分化嚴重。
2.2.2確定RSR的分布 對Cj進行編制，求出各個特困縣（區）所對應的概率單位Probit值，見表5。
2.2.3 求出回歸方程 將Probit值作為自變量，Cj值作為因變量求得回歸方程Cj=-0.614+0.191Probit?；貧w系數檢驗統計量t=9.289，P<0.05，表明該回歸方程有意義。
2.2.4 排序分檔 按照最佳分檔原則，將23個特困縣（區）分為好、中、差三個檔次，分檔結果與TOPSIS得分排序結果基本一致，見表6。
3討論與建議
3.1甘肅省23個特困縣（區）中醫藥衛生資源配置成效總體概述 甘肅省23個特困縣（區）中醫藥衛生資源總體配置水平不高，區域間差異成為影響甘肅省衛生資源配置成效的主要因素之一。因此政府在規劃衛生資源配置時應多關注薄弱地區，不斷縮小各區間的差距，優化資源配置結構。區域經濟和人口密集程度影響著衛生資源配置的傾斜性，除了以常駐人口可及的衛生資源數為配置標準資源外，政府也應兼顧地理因素對衛生資源的需求量，大力改善地廣人稀的區域的資源配置情況。
熵權TOPSIS結果顯示在各項衛生資源指標中執業（助理）醫師集聚水平較高;甘肅省23個特困縣（區）中醫藥衛生資源配置成效最好的為麥積區、武都區;東鄉族自治縣、積石山保安族東鄉族撒拉族自治縣較差，結果與RSR分布基本吻合。TOPSIS法應用靈活，排序結果既能充分利用原始數據又能定量反映不同評價對象的優劣程度，其局限性是靈敏度低，容易受異常值的干擾，不能對數據進行分檔排序作進一步評價[6]。RSR法參與計算的是秩次，排除了異常值的干擾，正好可以彌補加權TOPSIS法這一缺陷。兩者結合被廣泛應用于效益評價、衛生決策和衛生事業管理等多個領域。
3.2 建議
3.2.1加強區域衛生資源規劃，實現資源優化配置 區域衛生規劃的制定與實施是實現衛生資源優化配置的重要前提。政府有關部門應從實際出發，合理制定與實施區域衛生規劃。甘肅省23個特困縣（區）之間中醫藥衛生資源配置存在較大差異，武都區Cj值為0.5346，中醫藥衛生資源聚集水平相對較高;排名靠后的東鄉族自治縣、積石山保安族東鄉族撒拉族自治縣的Cj值分別為0.1152、0.1443，距理想值1相差較遠，武都區Cj值是東鄉族自治縣的5倍。推出與23個特困縣（區）相適宜的中醫藥衛生資源配置標準，按照人口、地理、中醫藥需求等要素，合理配置衛生資源。政府調控和市場調節相結合，整體提高23個特困縣（區）中醫藥醫療衛生服務的公平性與效益性。針對23個特困縣（區）應鼓勵高水平醫療技術人才支援特困縣（區）醫療衛生事業發展，使中醫藥衛生資源向薄弱環節傾斜[7]。
3.2.2加強政府投入，優化資源內部結構，提高中醫藥衛生資源的利用效率 針對23個特困縣（區）而言，經濟的增長可以創造更多促進公平的機遇。根據經濟發展的不同來區別劃分經費補助，資金補助力度向貧困地區適當傾斜，避免出現“一刀切”的資金補助情況。對于經濟狀況較好的機構，應重點關注內部管理和衛生資源的利用情況，對于經濟狀況較差的機構，重點是要解決其資金困難、人員不足、設備不足的問題。決策者要以貧困地區、低收入人群和基層衛生服務為重點，加快經濟發展，縮小因經濟發展差距所致的衛生資源配置的不公平。衛生資源利用效率低的現狀不僅不能滿足居民的需要，反而會造成有限資源的浪費和醫藥費用的過快上漲，最終加重國家、集體和個人的經濟負擔，制約23個特困縣（區）衛生事業的健康發展[8]。因此，我們的注意力不用只放在衛生資源量的投放上，應該將更多精力投入到優化衛生資源內部結構、改進醫療機構衛生服務質量及提高衛生資源利用效率上[9]。 3.2.3建立健全系統的衛生資源配置效率評價工作，不斷深化甘肅中醫藥特色醫改 政府有關部門應注重建立健全系統的衛生資源配置效率評價工作，定期進行系統總結反思，將更多的目光投放到存量調整與結構優化上。抓住重點和薄弱環節，精準施策。評價指標要以當地經濟社會發展水平、居民健康水平、公共衛生水平為基礎，根據公平與效率兼顧原則、成本效益原則，盡可能使衛生資源產出投入比值最大化[10]。此外，持續推進甘肅中醫藥特色醫改，不斷創新豐富可借鑒的經驗，滿足基層群眾的醫療需求。
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收稿日期：2019-2-24;修回日期：2019-3-10
編輯/楊倩
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