文化產業融合對中國制造業全要素生產率的影響效應分析
來源:用戶上傳
作者:
[摘 要]利用產業融合度指標衡量文化產業與制造業融合程度，通過建立回歸模型實證研究影響制造業全要素生產率的因素。結果表明：文化產業與制造業的融合發展程度呈上升態勢，產業融合對制造業全要素生產率的提升作用顯著。
[關鍵詞]制造業； 產業融合；全要素生產率
[DOI] 10.13939/j.cnki.zgsc.2019.20
1 引 言
現階段，我國制造業仍存在自主開發和科技創新能力不足等問題。由國務院公布的《中國制造2025》，明確了以推進智能制造為技術方向，提高制造業全要素生產率，而制造業全要素生產率的提高不能脫離其他產業獨自提升。文化產業具有高滲透性等特點，且對制造業附加值的提升作用高，因此分析文化產業融合對制造業轉型升級過程發揮的作用具有重要的現實意義。
2 研究內容
2.1 產業融合度與制造業全要素生產率指數
產業融合度是指產業融合發展的程度，文化產業與制造業 的產業融合度的具體計算公式如下：
文化產業與制造業 的融合度=文化產業對制造業 總中間投入/制造業 總產出（1）。
針對測量制造業全要素生產率的變化，本文選用DEA-Malmquist指數法。由費爾構建的Malmquist生產率指數（TFP）可做如下分解： TFP = TC ×EC （2），EC = PE ×SE（3）。其中，T C為技術變化，EC為技術效率變化，PE為純技術效率變化，SE為規模效率變化。當TC或EC值大于1時，說明它們促進全要素生產率（TFP）增長，反之則表明它們使TFP下降。同理，PE和SE對技術效率變化的影響也可作以上解釋。
2.2 建立實證模型
解釋變量為全要素生產率變化率，控制變量選取制造業所有權結構、市場結構、市場開放度、研發投入以及行業資本結構，分別用droit、struc、open、D、ALR表示。計量模型為：
?。?）
其中，i代表產業，t代表年份。Tfpchit：i產業t時期的制造業全要素生產率變化率， 為制造業全要素生產率行業特征要素， （n=1，…， 6）為變量系數， 為誤差項。
2.3 數據來源與處理方法
數據來源于2005-2015年中國投入產出表。DEA模型的產出指標為制造業的年度總產值（億元）；要素投入中的資本投入和勞動投入指標分別為制造業的年度資產總計（億元）和年度從業人員平均人數（萬人）。數據來源于《中國統計年鑒》《中國工業經濟統計年鑒》。
3 實證分析
3.1 文化產業對制造業產業融合度測量結果
以2005、2007、2010、2012、2015年《中國統計年鑒》發布的投入產出表計算出文化產業對制造業各個部門的產業融合度。限于篇幅，下文對計算結果進行解釋說明，全部計算結果不作展示，如需請向作者索要。
總體來說，大多數文化產業對制造業的融合是逐步加深的，以“造紙印刷及文教體育用品制造業”部門文化產業融合度最高，從2005年0.247到2015年0.313，上升了26.7%；“工藝及其他制造業”文化產業融合度略低于前者，從2005年0.127上升到2015年0.175，類似產業融合度上升的制造業部門還有“儀器儀表及文化辦公用機械制造業”等。部分制造業子行業的文化產業融合度有下降趨勢，以“非金屬礦物制造業” 下降最多，由2005年0.050到2015年0.031，下降了38%，同樣下降的還有“食品制造及煙草加工業”、“紡織業”等部門。原因是國內實行促進文化產業對制造業融合發展的政策，有利于文化產業與部分制造業行業融合發展，增加對該制造業行業的中間投入，提高了文化產業融合度；另一方面，原本文化產業投入較少的制造業部門，在政策實施后文化產業繼續加大對有利于文化產業融合的制造業行業的中間投入，減少了對制造業本部門中間投入，產業融合度下降。
3.2 文化產業對制造業全要素生產率的計量模型結果分析
對面板數據進行固定效應（FE）模型、隨機效應模型（RE）回歸分析，僅公式（4）通過Hausman檢驗后，使用FE模型，其余不能拒絕原假設的回歸，均采用RE模型（結果見表1）。
由上表知，文化產業與制造業的融合，對制造業全要素生產率的提升呈顯著的正相關關系，進一步分解后發現，文化產業融合主要是通過影響技術進步來促進制造業全要素生產率提升的。此外，剩余的影響因素對我國制造業全要素生產率的提升也有促進作用，但所產生的提升效果不同。對制造業全要素生產率各分解項進行回歸分析：制造業與文化產業發生的產業融合與回歸分析中呈顯著的正相關的有制造業的技術進步、純技術效率，呈負相關的有技術效率、規模效率，其中與規模效率負相關關系顯著。
4 結 論
基于產業融合理論，以制造業與文化產業的產業融合度作為解釋變量對制造業全要素生產率的各影響因素進行實證分析，研究發現：隨著制造業與文化產業的發展，兩者融合程度逐漸加深；制造業與文化產業的融合有效提升了制造業全要素生產率，對制造業技術效率和規模效率的提升中有阻礙效果；制造業與文化產業發生的產業融合能迅速地改進我國制造業的技術效率，提高其全要素生產率。
為深化兩者產業融合度，充分發揮產業融合對制造業全要素生產率的提升作用，提出以下三點建議：一是在制造業發展中應著重強調制造業與文化產業融合發展的重要性，持續推進文化產業與制造業融合發展計劃的實施；二是在中國制造業轉型升級的道路上積極為文化產業與制造業營造良好的融合環境，推動提高文化產業與制造業融合水平，進一步帶動制造業向國際高標準發展；三是對所制定的促進制造業轉型升級的目標逐步細化到國民經濟所有制造業企業中，高標準、嚴要求，最終實現我國由制造大國向制造強國的跨越。
參考文獻
[1]陳陽，唐曉華.制造業集聚和城市規模對城市綠色全要素生產率的協同效應研究[J].南方經濟，2018，29（1）： 1-15.
[2]汪芳，潘苗苗.產業融合、績效提升與制造業成長——1998-2011年面板數據的實證[J].科學學研究，2015（4）： 530-548.
[3]楊汝岱.中國制造業企業全要素生產率研究[J].經濟研究，2015 （2）： 61-74.
[4]邢育松，安燁.中國飲料制造業全要素生產率分析及收斂性檢驗[J].統計與決策，2018（24）：142-146.
[5]周銳波，張亦瑤.產業外部性對全要素生產率及其分解的實證研究[J]. 工業技術經濟，2017（8）： 92-100.
[基金項目]山東省社科規劃項目（16DJJJ16），青島市博士后應用研究項目資助（2016038），山東省高等學校人文社會科學研究項目（j15wg10）。
[作者簡介]姜文磊（1995—），女，漢，山東青島人，青島大學，經濟學碩士研究生，研究方向：投入產出技術與宏觀經濟研究；通訊作者：李暉（1984—）， 女，漢，山東青島人，畢業于中國科學院數學與系統科學研究院，獲管理學博士學位，現為青島大學經濟學院研究生導師，研究方向：投入產出技術與可持續經濟發展分析。
轉載注明來源:http://www.hailuomaifang.com/2/view-14879803.htm
