中國經濟開放度對制造業發展影響分析

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　　 摘 要：受全球經濟危機影響，2008年以來全球制造業出現大幅度下滑，現今全球制造業發展態勢良好，中國進入21世紀以來，制造業發展速度驚人。雖然中國制造業規模位列世界第一，但與國際先進制造仍存在一定差距，需要轉型升級。全要素生產率是促進經濟長期增長的根源，也是可以準確衡量技術進步的重要指標。外貿和投資不僅是可以拉動經濟增長的兩駕馬車，也是國際間技術溢出與擴散的核心指標。所以有理由認為經濟開放度對制造業全要素生產率有所影響，研究經濟開放度對制造業發展的影響有一定意義。
　　 關鍵詞：經濟開放度;制造業;全要素生產率
　　 近年來，中國經濟對外開放水平不斷提高，從而有力推動了國民經濟的迅速發展。鑒于國土遼闊、地域寬廣，加之我國實行的先開放沿海地區，后開放內陸地區的政策，導致各地區經濟開放水平存在明顯差距。一個國家的經濟發展主要依靠制造業，因此制造業發展水平代表著中國經濟發展的總體狀況。而全要素生產率，作為制造業的核心，如果能夠通過一系列措施得到提高，將對推動中國制造業的發展起到關鍵作用。所以，制造業全要素生產率是否會受到開放度不同的影響，通過調整經濟開放度是否能夠提高制造業全要素生產率，從而實現我國制造業的穩步發展具有一定的研究意義。
　　通過測算貿易開放度和投資開放度，整合出經濟開放度，在具體計算中二者所占權重不好確定，對比眾多計算方法，采用GDP份額法比較合理。制造業全要素生產率的計算采取DEA-Malmquist 指數法，是較多位學者使用較多的方法。此模型利用DEA法、Malmquist指數構造法，從而計算出要素生產率。
　　在對經濟開放度對制造業全要素生產率的影響進行定量分析，首先根據貨物貿易開放度和服務貿易開放度計算貿易開放度，根據外商直接投資開放度和對外直接投資開放度計算投資開放度，從而測算出經濟開放度。為對比以上自變量對制造業全要素生產率的，利用面板數據模型，通過增加自由度、擴大樣本規模、降低因變量多重共線性等方式提高準確度。并且投資總額和進出口貿易總額進行單位根檢驗，對不平穩的數據進行再次處理，比如差分處理等方式，所有數據均平穩為止。模型回歸結果如下：
　　 對模型的回歸結果進行分析，可以看出服務貿易開放度對制造業全要素生產率的影響較為顯著，二者在1%的置信水平上呈正相關關系，自變量對外直接投資開放度、外商直接投資開放度與因變量制造業全要素生產率為正相關關系，貨物貿易開放度與因變量在5%的置信水平上正相關。模型的回歸方程為：
　　PRodi=-0.132+0.101HWTradi+0.132FWTradi+0.216ForeInvei+0.129DomeInvei+0.422GIndexi+0.213PIndexi+εi
　　當投資開放度中的兩個自變量各增加1%，制造業全要素生產率相應的增加0.216%和0.129%;當貿易開放度中的貨物貿易開放度和服務貿易開放度各增加1%，制造業全要素生產率相應的增加0.101%和0.312%。以上的自變量與因變量成正比關系，與現實的經濟意義相符，即提高貨物貿易和服務貿易開放度，會吸引外商投資，以及增加對外投資，從而促進制造業全要素生產率提升。總的經濟開放度對因變量制造業全要素生產率的解釋能力更強，模型擬合度也更好。因此，在中國當前的發展階段，可以通過提高貿易開放度、投資開放度與整體的經濟開放度，促進制造業的技術進步和技術效率提升，從而實現制造業全要素生產率的提高。
　　針對分析結果，提出相應對策建議，應進一步加強對外開放程度，增加與發達國家的貨物貿易和服務貿易往來，吸引外商直接投資，引進先進的機器設備、操作技術、管理經驗以及人才培訓方法;增加與發展中國家的貿易合作，進口價格低廉的原材料資源，加大對外投資力度，獲得回報利潤。通過以上方式提高中國經濟開放度，促進技術進步，實現生產要素的技術、使用效率的提升，對中國制造業的穩步發展具有重要意義。
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