大數據語境下基層市場監管方式的創新分析
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摘 要：隨著大數據時代的到來，利用大數據深化對基層市場主體的監管工作，是推動我國政府職能轉變、優化工作體驗的科學措施。所以近幾年來我國各級政府單位都在為促進我國信用信息的搜集及整合而奮力，對此，為了更加深層次地為大數據建設提供穩固的基石，不斷地提高大數據語境下基層市場監管服務的水準，筆者將結合當前背景提出一些建議措施。
關鍵詞：大數據語境 基層市場 監管方式 應用技術 創新分析
中圖分類號：G647 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2019）03（a）-0089-02
多年來，大數據技術大大地改善了人們的生活水平、公司的生產模式以及政府管控模式。各級市場監管部門也在主動地學習大數據有關技藝及理論，致力于尋求通過大數據促進市場準入和市場環境監管，現如今已獲得了比較多的成果，不過在基層市場監管中也留有一定的隱患。對此，該文將根據大數據監管的有關市場環境以及市場監管部門的現實應用效果予以闡釋，并綜合基層現實提出幾點有效的創新措施。
1 強化大數據運用對基層市場監管的現實意義
關于大數據運用對基層市場監管的現實意義，大致可以總結成如下幾個方面：首先，能夠大大地提升執法效率。利用大數據技術，不僅能夠對某個區域被投訴較多的產品或服務快速地開展統計整合，還能夠較為精準地確定經營異常公司的布局情況，還能夠綜合系統地察覺違法違規單位在地區、市場、注冊資金等層面的統一規則，給基層執行者帶來了精準的工作監管數據支持。其次，解決監管困難。在事中、事后監管過程之中，利用搜集整理、集成解析市場主體有關訊息，提升對異?；顒拥脑u估水準，彌補監管難題。最后，升級服務職能。一方面，可以幫助政府了解市場主體類別以及布局狀況，有利于系統科學地認知市場主體組成狀況，查明市場主體運行規律以及退市規律，進而能夠優化產業總體結構。另一方面，為公司帶來其重視度比較高的行業運行狀況、運行走勢等統計資料以及有意義的信息解析，以有助于公司的總體發展。
2 基層市場監管現存的主要問題
2.1 基層干部對于大數據監管認知不足
現如今大數據技術的運用時時都在發生變化，上級單位以及有關部門也把大數據監管當作升級市場監管體系、達成市場管理能力現代化的關鍵形式。不過，現如今基層市場監管工作人員對大數據認知總體上都無法跟上趨勢的變化，在工作中缺少大數據監管科學認知，對公司信用監管也將其定位為非重要事項，總是按照過去行政處罰手段以及各類專項檢查。這種觀念如果長時間不能夠獲得改正，將對繼續推廣執行上級單位相關大數據運用帶來很大的負面效應。
2.2 多方面數據真實性亟待提升
數據真實性是運用的核心點，其精準科學程度直接決定了運用的實用性。現如今信用信息公示機制體現的公司數據在品質層面中留存信息。對于注冊登記基本資料，現如今諸多在冊公司登記的經濟類別、顯示資產、經營領域等無法體現其真實的狀況。對于生產經營資料，公司任意地填寫年報所以有關數據問題較為明顯，可供解析運用的年報數據十分有限，對交易的意義并不大。與此同時，諸多職能范圍由于考慮到本身風險，所以有意識地對行政處罰不良資料不予錄入。
2.3 數據共享合作機制操作不科學
國務院發布了數據搜集共享的規范性資料，國家有關部門提供了數據搜集共享的交易平臺，不過當人們開啟當前國家企業信用信息公示系統的時候，任意搜索某個公司，除了市場主體登記變更注銷信息和公司填入的年報資料，其他部門的數據信息極其稀少。數據共享合作機制在諸多層面上還只是執行在表面文件之上，無法真正地運用到實際的工作中。
3 大數據時代的市場監管模式創新措施
3.1 提高數據真實性，深化數據整合解析
高水準的數據庫是大數據應用的核心要素，而大數據應用也為提高數據品質帶來了很大的助推活力。有關部門僅需要建可靠實、精準、有效并具有解析預測功效的基層市場監管數據庫，方可給基層市場監管方式創新提供科學的指導。具體來說，首先要緊緊地抓出源頭，保證數據搜集不會出現較大的偏差。注冊登記職位以及和基層操作部門是市場準入以及監管的前線，是基礎數據搜集的重要節點，其數據搜集的范疇和精準程度直接影響到數據應用的成效。所以，確保數據品質，務必要從源頭著手，在提升各項業務流程工作水準的前提下，對數據的錄入、更改、整修任務予以全面規范，促進數據質量的提升。
3.2 重視基礎建設，完備企業合作機制
第一，基礎設施建設要確保符合實際。要提升對其投入資金的數額，提升多種信息化執法設施在基層操作部門的普及比重和運用比重。與此同時，還要保證多項基礎設施便于對監管數據予以科學整合與管控，同時擁有較為合理的可操作性和可靠性。第二，不斷地加強專業隊伍地構建。大數據是不是能夠獲得合理的運用、大數據思維是不是可以和與市場監管獲得契合，人的主體能動性作用顯得十分關鍵。所以，要在重視引進新型技術以及人才的過程中，注重發揮隊伍的業務長處，讓其全身心地投入到大數據的使用之中，創造良好的大數據應用環境。第三，要注重加大培訓的力度，日漸提升相關工作者計算機以及業務軟件運用水準，提升基層監管工作者調查取證、整合分析以及互聯網運用的素養，確保信息的精準搜集、迅速對接以及合理利用。
3.3 創新監管模式，加快破除“信息孤島”問題
掌控好大數據應用這一核心步驟，大數據技術會使基層市場監管和構建統一的信用信息共享交換平臺變得愈加便捷。首先體現在統計解析工作的智能化。運用大數據技術，只需要提前設置好有關的模板，就能夠直接從數據庫中調取相應的有效數據，大大地節約了人力和工作周期。其次是使得維權科學化。在大數據監管新模式下，因為信息源較為繁多，信息內容系統而全面，相關的基層監管者就能夠在短時間內發現共性問題，組織專項調查，對類似的情況予以科學的解決。
4 結語
綜上所述，經過集成解析有關部門掌握的市場監管方面的數據以及全網關聯數據，有利于彌補監管中的漏洞，為單位強化事中、事后監管提供可靠的基礎。當前，市場有關數據是各地大數據建設的基礎，即使在大數據語境下，基層市場監管工作還任重道遠，但是大數據的應用將會更加地深入到人們的工作和生活之中。
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