居民消費升級與我國旅游消費的協調增長機制實證分析

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　　中圖分類號：F713   文獻標識碼：A
　　內容摘要：我國居民總體消費升級的趨勢推動了第三產業消費增長，其中旅游業消費更是異軍突起，成為新的消費增長點。以消費升級促進我國旅游產業消費規模的提高，需要構建兩者的互動協調增長機制。本文采用2005-2016年我國省級面板數據，利用隨機前沿分析法（SFA）評估了消費升級趨勢下旅游業的發展效率，并評估了旅游消費規模的增長速度，結果表明：第一，消費升級趨勢下我國旅游經濟效率值高于不考慮消費升級時的旅游經濟效率值，證明消費升級顯著促進了旅游業發展前景;第二，消費升級趨勢由旅游業發展渠道進一步影響了我國旅游消費的總體規模。
　　關鍵詞：消費升級   旅游消費   產業效率   隨機前沿分析
　　引言
　　隨著我國經濟發展和居民收入的提高，越來越多的居民將資金投入到體驗性服務消費中，也促進了我國旅游業的長足發展。隨著供給側結構性改革的不斷推進，大量游客不再滿足于低價的“跟團游”、“一日游”等低端游覽方式，而是選擇“自駕游”、“深度游”等消費更高、體驗更佳的游覽途徑，也給旅游地帶來更多的經濟收益。實際上，消費升級趨勢對于旅游業的影響，首先體現在旅游業的經濟效率之中，并進一步擴大了旅游業的總體消費規模。其次，消費升級趨勢對于中國各個產業的發展影響深度并不一致，如何保障旅游業的充分受益，將消費升級成果轉換為旅游消費，需要發掘更具協調性的發展模式。本文將聚焦于以下兩個問題展開研究：第一，我國居民的消費升級效應能否帶動旅游經濟效率的增加？第二，消費升級能否有效轉換為旅游業總體消費規模的擴展？
　　文獻綜述
　　旅游業與消費的耦合性研究已經成為學術界和實務界所關注的熱點問題。不同的學者試圖從不同產業與旅游業的耦合解讀旅游業的發展方向。例如，從消費者意愿角度解讀消費與旅游發展的研究中，蔡剛和蔡平（2018）從旅游產業與城鎮化協調發展的角度，解讀了旅游與城鎮化的協調程度，并利用因子分析法建立了耦合模型，證明目前的旅游消費能夠有效支撐城鎮化進程。李穎（2017）則聚焦于旅游消費對經濟增長的作用，采用陜西省數據進行灰色關聯度分析，發現旅游消費與經濟增長之間的雙向促進作用。郭功星（2016）側重于消費者對自我效能的實現，以青少年出境游為主要的研究方向，實證分析了意愿效應在旅游中的作用。除了從旅游業發展角度出發的研究，還有一部分學者關注了經濟發展新常態下，消費升級能否影響居民消費行為的命題。韓術斌（2016）從消費升級對居民消費結構影響的基點出發，深度分析了消費結構轉變對產業發展可能產生的影響，張維亞（2016）則直接聚焦于旅游者消費行為與消費升級的聯系，采用數據挖掘的方式分析了不同旅游者身份的消費升級方向。
　　但目前尚未有研究從實證角度分析消費升級與旅游產業發展的關系，而前述研究已經意識到，消費升級下的旅游業發展極有可能改變了居民在旅游消費上的投入，并進一步對總體消費結構產生影響，本文將就這一問題展開相應研究。
　　數據、變量與模型構建
　　（一）數據來源
　　本文主要采用我國2005-2016年的經濟數據、環境數據和旅游發展數據，數據主要來源于《中國統計年鑒》（2005-2016）、《中國環境統計年鑒》和《中國旅游年鑒》，部分缺失數據根據我國統計局所發公報予以補充。
　　（二）變量設定
　　學術界對于旅游消費效率的研究及評價指標尚未形成統一標準，但已有大量的文獻構建了具備代表性的代理變量。本文考慮到指標可得性和科學性，借鑒王冠孝（2016）的設定選取如下變量，如表1所示。
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　　投入指標在實證中將直接作為因子進行計算，而關聯指標則作為生產非效率項納入總體分析結構，本文基于隨機前沿分析法（SFA）計算出我國的旅游經濟效率。本文將SFA的基本模型設定為：
　　公式Yi、xi分別代表產出和投入向量，β為待估系數，（Vi-Ui） 為隨機擾動項。該模型具備兩個假設：Vi為服從N（0，σ2v） 的獨立同分布隨機誤差項;Ui非負且服從正態截斷分布N+（mi，σ2u） 。
　　由于原始模型并不能定量分析各因素對模型效率差異的影響，對這一模型有如下改進：假定Ui為相互獨立的變量;模型服從兩點截斷正態分布;納入時間和其他生產無效率的解釋變量，模型（1）變為：
　　生產無效率函數可以表示為一組包含實際變量和隨機變量的函數：
　　公式（3）中，zit為技術無效率的實際變量，ξit為隨機變量且服從N（0，σ2ξ） 分布。結合代理變量設定，我國旅游業經濟效益可以設定為如下函數：
　　公式（4）中，左側為產出指標由表1中的二級變量產出指標表示，且服從如下函數形式：
　　而技術無效率函數則由表1中的相關指標所表示，服從如下函數形式：
　　公式（4）、（5）、（6）使用了隨機前沿分析法將表1中的三個二級變量完整的聯系起來。待估系數βm 即為我國不同年份的旅游業經濟效率。同時，本文根據戎麗麗（2016）的分析，將產業效率引入消費升級與旅游經濟的均衡發展模型之中，首先假設某一期農村人口為Nr，且每一個鄉村居民均為獨立進行農業生產的生產單位，典型的農產品生產函數為：
　　公式（7）中， yr即為鄉村居民產出水平， Ar為鄉村短期不變的技術水平，kur為工業品投入， nr為人均勞動投入， lr為人均耕地面積， αr與 βr則為對應的彈性系數，且滿足αr>0，0<αr+βr<1，鄉村居民的收入為：
　　聯立公式（7）與（2），對工業品投入求偏導數，可以得到工業品投入的一階條件：
　　將一階條件（8）代入原有生產約束（6）中，可以得到產品收入最大化條件下的農產品產出，同時根據這一最優產出可以求得均衡條件下的鄉村居民收入： 　　公式（10）代表了鄉村部門最優產出水平，公式（11）代表了均衡狀態下的居民收入水平。類似的，在城市居民角度定義典型的工業品生產函數：
　　公式（11）中， yu代表城市部門的生產水平，Au為城市部門的固定技術水平，kru、ku分別為人均中間投入的農業品和資本品，nu、ru為人均勞動投入和資源投入，αu、βu、γu、δu、εu為相應的彈性系數，且有αu、βu、γu、δu、εu>0。
　　城市居民的收入可以表述為：
　　計算公式（10）的最大化一階條件為：
　　將公式（14）代入工業品的生產約束中，可以求出城市部門的均衡水平下的產出情況，同時也能夠得到城鎮居民的收入水平：
　　由公式（15）可以看到，城市發展受制于城市的規模，這一決定因素同樣來源于土地稟賦。對產業發展而言，人口集聚帶來了收入的增長，從而形成“消費升級”的基礎根源——收入水平增長，但同時會對資源稟賦產生消耗，進而破壞旅游資源的穩定。至此，消費升級與旅游消費之間的協調發展轉變成了最優水平下人口與土地稟賦的最優協調水平。本文引入“蒂伯特機制”分析人口的變動選擇，首先將人口數量和生活成本之間設定為相關聯的函數：
　　公式（16）中 Nu為人口稟賦， φu是城市居民的固定生活成本， θu是由城市人口數量引起資源稟賦消費的彈性系數?！暗俨貦C制”的核心思想是，存在無數個利益中性城市，居民會服從“用腳投票”的經濟學思想，選擇收入一定下的最佳效用，居民追求效用最大化的行為則需要滿足：
　　此時城市居民的最大效益變為：
　　公式（17）中的核心系數 αu即為本文采用隨機前沿分析法所建構的旅游經濟發展指數。即可以計算出消費升級趨勢下的城市居民純收入?？紤]最優均衡情況，假定社會總人口為N，城鄉居民分別購置的農產品與工業品分別為qrn和qun，其對應市場價格為pr和pu。效用最大化原則下產生決策：
　　模型（19）中，即為最佳協調水平，由瓦爾拉斯均衡條件，即有市場出清狀況：
　　進而可以得到消費升級趨勢下的旅游經濟發展水平：
　　公式中，
　　公式（21）中，由于本文已經采用了旅游業發展參數替代消費升級趨勢水平，上述理論分析的有關參數還包含生產函數中的技術參數和居民的消費偏好兩個參數。根據上文的一般均衡分析，對生產函數進行對數化計算，可以建立農村部門的生產函數的實證方程：
　　公式（22）中，y表示農村部門某一期的人均產出，本文以按可比價格計算的農業產值表示（第一產業產值），k作為城市部門向農村部門投入的中間工業品，本文以可比價格計算的農業中間消耗近似表示。l作為勞動力投入指標，直接農業勞動人員除以當期農村總人口進行表示，t為資源稟賦指標，以耕地、林地面積近似代替。同時，將城市部門生產函數進行對數化處理，得到：
　　本文采用旅游業發展系數與GDP的乘積表示消費升級在旅游業中的影響系數。進而得到如下實證方程：
　　公式（24）中，y作為城市部門的人均產出，可以用可比價格計算的區域工業產值進行表征。kr作為中間品消耗，l代表勞動投入率，以工業部門勞動力除以總人口得到，r代表工業部門人均能源消耗，以萬噸標準煤數量比總人口可得。
　　實證結果
　　本文首先利用公式（4）計算了不存在消費升級趨勢和消費升級趨勢下的我國歷年的旅游經濟發展效率指標，使用了Fronter 4.1軟件進行估計，隨機前沿生產函數回歸結果如表2所示。由表2可以看到，在有環境約束條件下模型的δ2值為0.847、γ值為0.844，對應的無環境約束條件下模型的兩個值分別為0.355和0.817，且均在1%的顯著性水平下拒絕了原假設，表明對我國的旅游產業分析中生產函數存在技術無效率，說明隨機前沿分析方法適用，此外對數似然值與LR值也能夠證明兩個模型均具備較高解釋力，進而可以求得2005-2016年我國的旅游經濟發展效率值，如表3所示。表3的結果表明，我國旅游業發展情況良好，其發展效率逐年提高，在2016年已經達到了0.3017的水平。同時，當本文加入“消費升級”這一約束后，旅游業的產業效率有較為明顯的提升，除2013年低于無約束情況（0.2554<0.2575），其余年份均高于無約束情況，說明消費升級有效促進了旅游產業的發展。同時還需要觀察消費升級趨勢與旅游消費的最優協調情況，根據模型（24），代入相關數據，結果如下：
　　將實證所得系數代入均衡分析模型（21），并把均衡情況下的城鄉居民消費傾向設定為0.5，結果如表4所示。把表4中所有數據代入（21）式，求得我國消費升級情況下，旅游消費的均衡比例為z=19.3287%。
　　結論與政策建議
　　本文采用消費升級視角下的最優均衡模型分析了消費升級與旅游消費之間的聯系。本文首先采用隨機前沿分析法（SFA）分析了旅游產業效率在約束條件下的變動情況，研究結論表明，消費升級能夠有效促進旅游產業效率的提升，這一結論在12個觀察期內存在11個有效期。也就是說，在消費升級背景下，消費升級趨勢不僅促進了居民總體消費規模的上升，還對旅游消費產生了更高比例的推進作用。
　　本文通過引入城鄉居民均衡收入分析框架，根據居民收入分配比例的均衡模型，量化計算了消費升級約束下的居民旅游消費最優比例。據測算，假設消費升級完全作用于我國居民消費結構，截止2016年，我國旅游消費在居民消費中總體消費占比可達19.3287%，而根據中國產業信息網披露，我國2016年旅游消費的實際占比僅為11.19%。理論分析與實際情況之所以會產生差異，一方面是由于我國的消費升級趨勢尚未完全釋放潛力，居民的消費結構仍在轉變之中。另一方面證明我國旅游業還有較大的利潤空間等待釋放，現有的旅游產業鏈在盈利模式上未達到最優情況?？偟膩碚f，借助消費升級趨勢進一步挖掘旅游經濟潛力，通過旅游經濟拉動我國總體消費規模的上升，并助推消費升級趨勢的延伸，這一良性循環將成為今后我國旅游消費市場的主旋律。 　　我國居民消費升級趨勢短期內仍具備較強慣性，全國各地對于特色旅游市場的打造也是為了從“供給側”加強旅游消費的潛力，根據本文的測算，旅游消費市場仍有180%以上的空間尚未釋放，強化旅游消費對經濟發展的拉動作用，不僅要秉持“綠水青山就是金山銀山”的可持續發展理念，在運用旅游資源時加強對綠色資源的保護，還要主動出擊，將旅游基礎設施建設與營銷進行有機結合，向居民推介生態旅游的益處，讓市場的參與者更多，達成旅游經濟的可持續發展。參考文獻：
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