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閩北前汛期強降水氣候特征分析

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   通過翻閱近幾十年閩北前汛期雨量的分析,得出結論為閩北前汛期的雨量在靠近武夷山越近,雨量便會越大,如果遠離便會越來越小。可以看出閩北前汛期的雨量受到武夷山山脈的影響。筆者對與閩北前汛期的降水情況做出分析和討論,并且了解到觀測站與鄉鎮氣象自動站的相關性。
  對于閩北前汛期強降水的資料進行分析和質量控制,剔除錯誤信息,完善了對于氣候特征的記錄,對于地區降水特征進行分析和深入探討,汛期雨量有所增加,利用氣象分析資料綜合考慮得到強降水的原因和結論,通過觀測站和鄉鎮氣象自動站的數據分析對比,來進一步強降水的特征的分析。
  1、對于強降水所采用的辦法
 ?、佼數貙嶋H情況
  通過結合當地氣象部門的信息分析,在站點進行了深入了解和分析。對于站點的序列長度,準確性和能否代表當時的實際情況進行分析和調查。在這個基礎上,通過對不同點的氣象站進行觀測和調查,選擇了南平市的十個氣象站和三明市的三個不同的氣象站做為分析的對象,我們一共進行13個點的分析,通過這13點的分析情況,我們將其命名為閩北地區。在上個世紀60年代初,到2012年的連續觀測數據,我們可以看到在5-6月份觀測數據是變化最大的時間段,全面的峰值也出現在5-6月份這一個時間段以內,其余時間變化較小,對5-6月份進行一個深入的研究和分析。以及逐時雨量的觀測資料和部分市區的觀測數據,通過以上數據我們進行分析和了解,以便能給得出結論。
  ②采用的方法
  在調查數據樣本時,我們采用的辦法是常規的統計方法。通過對閩北前汛期強降水氣候特征進行分析和調查,采用該方法能夠直觀的了解到每個時段不同降水量的大小和持續時間長短,因此可以采取此常規方法。
  2、分析閩北前汛期的降水特征
  ①降水量的差異原因
  在1961年到2012這段時間以內,我們可以得到在5-6月份為雨量最大的季節。而出現最大雨量的位置是武夷山市,第二便是光澤和邵武,然后出現雨量最少的便是東南部的地區,從中我們可以看出,雨量最大的地方都在武夷山的附近,造成了較大的降水量。我們可以看出,降水量的分布地區為從西北部到東南部降低,以武夷山為起點,到四周為降低趨勢,如果越靠近武夷山那么降雨量就會越來越大。可以看出武夷山對于閩北地區的降水量起到了很重要的影響作用,收到武夷山脈的影響會導致雨水的增減,遠離武夷山脈前汛期的降水就會得到明顯的下降。與此同時我們看到單從1小時內的最大雨量來看,大部分地方都比較接近,雨量可達到73mm/h,其余的地區差異不大。主要通過越靠近武夷山來分析降水量的變化,從而獲得更加準確的數據,以便數據更加精確。
  ②降水量變化
  在1961年到2012年這一段時間內,5-6月份的時平均雨量一般都大于了25mm,日平均量大于50mm。通過我們實際調查的分析,5月份的降水量略微小于6月份。而最大雨量所出現的時間為下午3點到晚上8點左右的時間段,而最低區域出現在上午11點左右和后半夜里。同時,一個峰值區出現在了9時前后位置,另外的峰值區出現在15時到20時之間。那么之所以會產生5月份略微小于6月份降水量的原因是因為6月份的最大值會出現一個很高的峰值,而5月份卻沒有。這就導致了5月份的降水量反而略低于6月份的降水量。從分析數據我們看到6月份的強降水時間主要發生在凌晨到半夜之間,但總體情況來說,我們可以看到18時和20時出現了峰值情況,其余時間段都較穩定。
  3、通過觀測站和鄉鎮的雨量進行分析和比較
  利用2008年到2012年之間5-6月份的氣象雨量數據和觀測站的雨量數據進行比較分析,也是為了更好的了解到觀測站和鄉鎮氣象站日雨量的相關關系,通過對站點數據的時間序列長度,準確性和是否完整進行考察。我們在這個基礎分別對5月和6月進行相關關系趨勢進行分析和處理。我們對武夷山脈地形最敏感得的地區為中心,對武夷山的西北側和東北側進行相關降水量的分析。我們可以得出武夷山市和其他東北側的地區的相關系數為0.82,武夷山與西南側的地區的相關系數為0.68。通過種種數據的分析我們可以看到武夷山測站和周圍鄉鎮氣象自動測站的數據較為一致,相關性較比較好,當然5月份的相關系數沒有6月份好。同時在武夷山的西南側建陽市的黃坑的關系我們可以分析得出武夷山和黃坑的地理位置相近,所以我們可以了解到武夷山與黃坑的關系更為較好。所以我們必須將強對于觀測站和鄉村自動氣象站的聯系,加強聯系,結合地理位置分布和所在地方的關系進行分析也尤為重要。
  總之,閩北前汛期的雨量是從西北部向東南部傾斜,武夷山為強降水地區的中心,離武夷山越近則前汛期雨量和日降水量就越大。遠離武夷山脈,受到武夷山的影響就會更小。5到6月間,閩北地區是降水量的高峰區,暴雨級別以上的降雨量高峰時間段為上午9時左右,強降水主要發生在凌晨到中午這段時間內。
 ?。ㄗ髡邌挝唬?.353200福建省順昌縣氣象局;2.353100福建省建甌市氣象局;3.365100福建省尤溪縣氣象局)
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