用人單位對統計學專業畢業生的能力要求分析
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摘 要：利用網絡招聘數據，借助Python軟件，對招聘數據進行就業前景和能力需求的定量分析。結果表明，統計學專業畢業生就業前景良好，不同地區對統計學專業相關崗位的要求出現差異，但是普遍對應聘者的軟件使用技能、溝通能力、合作能力等表現出偏好。因此，高校為增強學生的就業競爭力，應了解用人單位需求，培養與用人單位需求相適應的人才。
關鍵詞：統計學專業;畢業生;就業前景;能力需求
中圖分類號：G645 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2019）12-0117-02
隨著高等教育的普及，大學生的就業壓力越來越大，尤其是地方性本科院校的畢業生，在就業時面臨非常大的挑戰。為了更好地促進就業，學校應了解用人單位的需求，以就業為導向完善培養目標、課程設置，優化教學設計，培養社會需要的、在應聘中具有較強競爭力的專業人才[1]。
目前，我國各高校廣泛開設了統計學類的相關專業，培養的畢業生主要是進入中小民營企業從事與數據分析相關的工作。為了更深入地了解該專業的就業情況以及用人單位對該專業的畢業生的能力要求，筆者利用招聘網站上的數據，借助統計分析知識以及統計分析軟件，進行科學定量的分析，為高校更有針對性地培養人才提供參考。
數據來自大街網和智聯招聘網，輸入“統計”關鍵詞，選取北京、天津、石家莊、滄州4個城市，篩選關于統計學專業相關招聘信息，時間為2018年7月1—31日的部分數據，對數據進行審核和整理后，得到762條記錄，北京202條，天津209條，石家莊151條，滄州200條。選取12個變量，分別為工作地點、公司名稱、公司規模、單位性質、所屬行業、職位名稱、福利、薪資、學歷、工作經驗、崗位職責、崗位要求，均為文本數據。用Excel和Python對數據進行處理，下面將部分重要結果進行解釋。
一、就業前景分析
1.統計學專業就業所屬行業范圍廣。根據對招聘信息中用人單位所屬行業的分詞分析，在所有信息中，累計詞頻約占60%的詞語中有互聯網、電子商務、建筑、金融、醫藥、制造、教育等行業，涉及一二三產業的眾多行業，統計學專業的畢業生就業范圍之廣，顯而易見。同時，統計是方法論科學，很容易與其他學科結合，從而產生了衛生統計學、醫藥統計學、生物統計學等專業，為學生深造提供了更多的空間[2]。
2.不同城市對統計學專業的需求行業略有差異。為了比較不同城市對統計學專業畢業生的不同需求，分別對四個城市做了分析，得到下述結論：互聯網、電子商務、服務、工程、建筑5個關鍵詞在4個城市均有出現，互聯網、電子商務在北京、天津的排名靠前，在石家莊排名略次于消費品，在滄州排名略靠后;重工業、機電設備、摩托車、汽車只在滄州出現，材料只在石家莊出現，通信只在天津出現，財會、法律、基金、投資、證券、計算機軟件、人力資源、咨詢只在北京出現。這說明，雖然統計學專業的畢業生在一二三線城市的就業范圍都很廣，但不同城市產業層級不同，大城市有更強的包容性，有更多的新興產業，三線城市的就業重點依然是傳統行業。
3.城市級別越高，學歷要求越高。對學歷要求的分析發現，各層次學歷都有招聘崗位，但是，對于北京、天津這樣的一線城市，對學歷要求相對更高，要求研究生以上學歷的占比較大，石家莊、滄州這樣的三四線城市，本科以上學歷需求相對較少，?？茖W歷的職位較多。另外，這4個城市都有高達三成以上的職位是不要求工作經驗的，所以有非常多的單位愿意給應屆生施展才華的機會。由此看出，用人單位對學歷、是否有工作經驗相對包容，就業形勢較好。
4.不同城市的統計學畢業生能力需求層次有差異。根據崗位要求中對畢業生需求的差異從低到高，將職位名稱分為財務統計、基礎統計、基礎統計分析、中級統計分析、高級統計分析、深度統計分析六類，經過分析可以得到下述結論：4個城市對各種職位的需求都有，北京主要是中高級統計分析，天津則偏重于基礎統計分析和中級統計分析，石家莊重點是基礎統計工作，滄州則是財務統計;對統計知識要求較高的深度統計分析主要集中在北京這樣的大城市。
二、能力需求分析
為了提高學生的就業能力，需要充分了解用人單位對畢業生的能力要求，培養適應用人單位需求的合格人才。能力要求主要列在招聘信息對崗位要求的描述中，由于崗位要求中包括漢字（能力和素質要求）和英文單詞（軟件名稱），下面分別從漢字和英文單詞兩部分得到的結果分析。
1.漢字分析。對文本數據中的漢字進行關鍵字提取，并得到云詞圖。根據云詞圖可以得到下述結論：首先，用人單位非常重視應聘者的溝通能力、團隊合作能力、責任心等素質，同時普遍比較看中對軟件、計算機的使用。美國21世紀技能合作組織提出的核心素養模型中指出，21世紀的員工應具備的四個核心素養分別為合作能力、溝通能力、批判性思維、創造性思維。另外，明智、負責任、創造性地選擇和使用技術成為21世紀公民的基本素養[3]。可見，培養學生的溝通、合作、信息技術的使用等能力勢在必行。其次，不同城市對應聘者的要求有差異。如，北京的招聘崗位中強調數學、編程、邏輯、思維、數據挖掘等，天津則強調財務、生產、創新、細心等，石家莊強調財務、數學、會計，滄州則是財務、會計、細心?？梢钥闯觯瑢τ谌木€城市，主要是與財務統計相關的職位，此類職位特別要求應聘人員要細心，這是對統計工作人員最基本的要求。北京則強調應聘者的思維邏輯，對數據分析的整個流程要有清楚的邏輯。而同樣作為一線城市的天津，關鍵詞與北京有所不同，這主要是因為在天津的崗位中，生產統計、財務統計等占比較高，因此關鍵詞與石家莊和滄州類似。這也充分說明，一線城市的就業崗位更具有包容性。
2.英文分析。對文本數據中的英文單詞進行提取，并做出詞頻統計，得到相關結論如下：首先，大型城市的崗位對軟件有要求的較多，要求的種類也較多。對4個城市得到的軟件要求情況進行統計，得到在所有要求軟件的崗位中，北京為44%，天津為25%，石家莊為19%，滄州只有12%。北京對軟件的需求種類多達39種，天津、石家莊分布為20種和19種，而滄州只有9種，這充分說明大型城市招聘職位的差異性強，為具有不同技能的畢業生提供更多的就業機會，像滄州這樣的中小城市，工作內容單一，職位類型單一，崗位要求也相對單一。其次，不同城市對具體軟件的要求出現差異。取每個城市累積頻率超過70%的軟件，發現不同城市對軟件的需求既有共同點，又有明顯的差異。共同點是Office均居首位（按北京、天津、石家莊、滄州的順序占比分別為41.6%、75.1%、54.5%、79.7%），即任何城市的任何崗位，辦公軟件都是基本要求。差異主要表現在大中型城市對專業分析軟件需求較高，以北京、天津、石家莊為例，SAS（比例依次為10.3%、3.1%、4%，排名依次為第2名、第2名、第4名）、SPSS（比例依次為8.2%、1.5%、5.9%，排名依次為第3名、第4名、第2名）、Python（比例依次為2.6%、2.3%、5%，排名依次為第4名、第3名、第3名）等軟件被要求的頻率較高，數據庫軟件主要是MySQL或SQL（Server）。在滄州的職位中，沒有出現對專業數據分析軟件的要求。綜上可知，要想提高應聘時的競爭力，既要提高學生使用辦公軟件的技能，也要培養學生對主流數據分析軟件的使用，熟練掌握一種數據分析軟件，一種數據庫軟件。
另外，根據對崗位要求中英文的提取結果，作為新變量，命名為軟件要求，為了便于分析，將軟件要求分為無、office、Excel、SAS＼SPSS＼Python、sql和其他（主要是出現頻率較低的分析軟件）六類，對軟件要求、職位名稱和薪資做了簡單分析，得到下述結論。首先，軟件要求為SAS＼SPSS＼Python、sql的平均薪資在各個城市均較高。人工智能的發展，帶動數據的發展，數據的存儲形式由之前的紙質、簡單的Excel，轉變為現在功能強大的數據庫，使得對數據的存儲、信息的提取必須要使用專業軟件，Excel只能作為輔助，掌握了更專業的數據庫及分析軟件，才能在應聘時提升自己的競爭力。其次，工作難度越大，對軟件的要求越高。根據不同職位對軟件的要求得出，隨著工作難度的加大，對軟件無要求的比例減少，對軟件要求為SAS＼SPSS＼Python、sql和其他的比例在增加，說明隨著工作難度的增加，對軟件的要求越來越高。
三、總結
通過對網絡招聘數據的分析發現，統計學專業就業前景良好，市場需求量大，崗位類別多種多樣，對統計學專業的學生來說是非常有利的。但是，用人單位對應聘者的需求也存在差異，高薪職位的要求也高，一般要求至少是本科學歷，精通一種統計分析軟件、數據庫軟件，掌握統計分析知識，相應的工作難度也較大，一般會涉及模型開發或者軟件開發等工作。同時，除了對專業知識的要求外，用人單位也普遍重視對應聘者其他能力的要求，如溝通能力、合作能力、邏輯思維、敬業精神、細心、積極主動等。因此，大學生除了對專業知識的學習，也應努力培養自己解決問題的能力、與人溝通的能力等。
參考文獻：
[1] 王璐，蒙小蘭，王沁.基于網絡調查的統計學專業學生就業形勢分析[J].高等理科教育，2011，（4）：73-75.
[2] 胡愛平，肖枝洪，蘇理云，等.從就業前景談統計學專業學生應具備的專業素質[J].中國校外教育，2013，（9）：120.
[3] 張華.論核心素養的內涵[J].全球教育展望，2016，（4）：10-24.
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